pylucene 3.5.0-3
[pylucene.git] / lucene-java-3.4.0 / lucene / src / java / org / apache / lucene / util / PriorityQueue.java
diff --git a/lucene-java-3.4.0/lucene/src/java/org/apache/lucene/util/PriorityQueue.java b/lucene-java-3.4.0/lucene/src/java/org/apache/lucene/util/PriorityQueue.java
deleted file mode 100644 (file)
index 8b8022e..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,257 +0,0 @@
-package org.apache.lucene.util;
-
-/**
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- */
-
-/** A PriorityQueue maintains a partial ordering of its elements such that the
- * least element can always be found in constant time.  Put()'s and pop()'s
- * require log(size) time.
- *
- * <p><b>NOTE</b>: This class pre-allocates a full array of
- * length <code>maxSize+1</code>, in {@link #initialize}.
- * 
- * @lucene.internal
-*/
-public abstract class PriorityQueue<T> {
-  private int size;
-  private int maxSize;
-  private T[] heap;
-
-  /** Determines the ordering of objects in this priority queue.  Subclasses
-   *  must define this one method.
-   *  @return <code>true</code> iff parameter <tt>a</tt> is less than parameter <tt>b</tt>.
-   */
-  protected abstract boolean lessThan(T a, T b);
-
-  /**
-   * This method can be overridden by extending classes to return a sentinel
-   * object which will be used by {@link #initialize(int)} to fill the queue, so
-   * that the code which uses that queue can always assume it's full and only
-   * change the top without attempting to insert any new object.<br>
-   * 
-   * Those sentinel values should always compare worse than any non-sentinel
-   * value (i.e., {@link #lessThan} should always favor the
-   * non-sentinel values).<br>
-   * 
-   * By default, this method returns false, which means the queue will not be
-   * filled with sentinel values. Otherwise, the value returned will be used to
-   * pre-populate the queue. Adds sentinel values to the queue.<br>
-   * 
-   * If this method is extended to return a non-null value, then the following
-   * usage pattern is recommended:
-   * 
-   * <pre>
-   * // extends getSentinelObject() to return a non-null value.
-   * PriorityQueue<MyObject> pq = new MyQueue<MyObject>(numHits);
-   * // save the 'top' element, which is guaranteed to not be null.
-   * MyObject pqTop = pq.top();
-   * &lt;...&gt;
-   * // now in order to add a new element, which is 'better' than top (after 
-   * // you've verified it is better), it is as simple as:
-   * pqTop.change().
-   * pqTop = pq.updateTop();
-   * </pre>
-   * 
-   * <b>NOTE:</b> if this method returns a non-null value, it will be called by
-   * {@link #initialize(int)} {@link #size()} times, relying on a new object to
-   * be returned and will not check if it's null again. Therefore you should
-   * ensure any call to this method creates a new instance and behaves
-   * consistently, e.g., it cannot return null if it previously returned
-   * non-null.
-   * 
-   * @return the sentinel object to use to pre-populate the queue, or null if
-   *         sentinel objects are not supported.
-   */
-  protected T getSentinelObject() {
-    return null;
-  }
-
-  /** Subclass constructors must call this. */
-  @SuppressWarnings("unchecked")
-  protected final void initialize(int maxSize) {
-    size = 0;
-    int heapSize;
-    if (0 == maxSize)
-      // We allocate 1 extra to avoid if statement in top()
-      heapSize = 2;
-    else {
-      if (maxSize == Integer.MAX_VALUE) {
-        // Don't wrap heapSize to -1, in this case, which
-        // causes a confusing NegativeArraySizeException.
-        // Note that very likely this will simply then hit
-        // an OOME, but at least that's more indicative to
-        // caller that this values is too big.  We don't +1
-        // in this case, but it's very unlikely in practice
-        // one will actually insert this many objects into
-        // the PQ:
-        heapSize = Integer.MAX_VALUE;
-      } else {
-        // NOTE: we add +1 because all access to heap is
-        // 1-based not 0-based.  heap[0] is unused.
-        heapSize = maxSize + 1;
-      }
-    }
-    heap = (T[]) new Object[heapSize]; // T is unbounded type, so this unchecked cast works always
-    this.maxSize = maxSize;
-    
-    // If sentinel objects are supported, populate the queue with them
-    T sentinel = getSentinelObject();
-    if (sentinel != null) {
-      heap[1] = sentinel;
-      for (int i = 2; i < heap.length; i++) {
-        heap[i] = getSentinelObject();
-      }
-      size = maxSize;
-    }
-  }
-
-  /**
-   * Adds an Object to a PriorityQueue in log(size) time. If one tries to add
-   * more objects than maxSize from initialize an
-   * {@link ArrayIndexOutOfBoundsException} is thrown.
-   * 
-   * @return the new 'top' element in the queue.
-   */
-  public final T add(T element) {
-    size++;
-    heap[size] = element;
-    upHeap();
-    return heap[1];
-  }
-
-  /**
-   * Adds an Object to a PriorityQueue in log(size) time.
-   * It returns the object (if any) that was
-   * dropped off the heap because it was full. This can be
-   * the given parameter (in case it is smaller than the
-   * full heap's minimum, and couldn't be added), or another
-   * object that was previously the smallest value in the
-   * heap and now has been replaced by a larger one, or null
-   * if the queue wasn't yet full with maxSize elements.
-   */
-  public T insertWithOverflow(T element) {
-    if (size < maxSize) {
-      add(element);
-      return null;
-    } else if (size > 0 && !lessThan(element, heap[1])) {
-      T ret = heap[1];
-      heap[1] = element;
-      updateTop();
-      return ret;
-    } else {
-      return element;
-    }
-  }
-
-  /** Returns the least element of the PriorityQueue in constant time. */
-  public final T top() {
-    // We don't need to check size here: if maxSize is 0,
-    // then heap is length 2 array with both entries null.
-    // If size is 0 then heap[1] is already null.
-    return heap[1];
-  }
-
-  /** Removes and returns the least element of the PriorityQueue in log(size)
-    time. */
-  public final T pop() {
-    if (size > 0) {
-      T result = heap[1];                        // save first value
-      heap[1] = heap[size];                      // move last to first
-      heap[size] = null;                         // permit GC of objects
-      size--;
-      downHeap();                                // adjust heap
-      return result;
-    } else
-      return null;
-  }
-  
-  /**
-   * Should be called when the Object at top changes values. Still log(n) worst
-   * case, but it's at least twice as fast to
-   * 
-   * <pre>
-   * pq.top().change();
-   * pq.updateTop();
-   * </pre>
-   * 
-   * instead of
-   * 
-   * <pre>
-   * o = pq.pop();
-   * o.change();
-   * pq.push(o);
-   * </pre>
-   * 
-   * @return the new 'top' element.
-   */
-  public final T updateTop() {
-    downHeap();
-    return heap[1];
-  }
-
-  /** Returns the number of elements currently stored in the PriorityQueue. */
-  public final int size() {
-    return size;
-  }
-
-  /** Removes all entries from the PriorityQueue. */
-  public final void clear() {
-    for (int i = 0; i <= size; i++) {
-      heap[i] = null;
-    }
-    size = 0;
-  }
-
-  private final void upHeap() {
-    int i = size;
-    T node = heap[i];                    // save bottom node
-    int j = i >>> 1;
-    while (j > 0 && lessThan(node, heap[j])) {
-      heap[i] = heap[j];                         // shift parents down
-      i = j;
-      j = j >>> 1;
-    }
-    heap[i] = node;                              // install saved node
-  }
-
-  private final void downHeap() {
-    int i = 1;
-    T node = heap[i];                    // save top node
-    int j = i << 1;                              // find smaller child
-    int k = j + 1;
-    if (k <= size && lessThan(heap[k], heap[j])) {
-      j = k;
-    }
-    while (j <= size && lessThan(heap[j], node)) {
-      heap[i] = heap[j];                         // shift up child
-      i = j;
-      j = i << 1;
-      k = j + 1;
-      if (k <= size && lessThan(heap[k], heap[j])) {
-        j = k;
-      }
-    }
-    heap[i] = node;                              // install saved node
-  }
-  
-  /** This method returns the internal heap array as Object[].
-   * @lucene.internal
-   */
-  protected final Object[] getHeapArray() {
-    return (Object[]) heap;
-  }
-}