apps/search/custom.py

   1
   2 from sunburnt import sunburnt
   3 from lxml import etree
   4 import urllib
   5 import warnings
   6 from sunburnt import search
   7 import copy
   8 from httplib2 import socket
   9
  10 class TermVectorOptions(search.Options):
  11     def __init__(self, schema, original=None):
  12         self.schema = schema
  13         if original is None:
  14             self.fields = set()
  15             self.positions = False
  16         else:
  17             self.fields = copy.copy(original.fields)
  18             self.positions = copy.copy(original.positions)
  19
  20     def update(self, positions=False, fields=None):
  21         if fields is None:
  22             fields = []
  23         if isinstance(fields, basestring):
  24             fields = [fields]
  25         self.schema.check_fields(fields, {"stored": True})
  26         self.fields.update(fields)
  27         self.positions = positions
  28
  29     def options(self):
  30         opts = {}
  31         if self.positions or self.fields:
  32             opts['tv'] = 'true'
  33         if self.positions:
  34             opts['tv.positions'] = 'true'
  35         if self.fields:
  36             opts['tv.fl'] = ','.join(sorted(self.fields))
  37         return opts
  38
  39
  40 class CustomSolrConnection(sunburnt.SolrConnection):
  41     def __init__(self, *args, **kw):
  42         super(CustomSolrConnection, self).__init__(*args, **kw)
  43         self.analysis_url = self.url + "analysis/field/"
  44
  45     def analyze(self, params):
  46         qs = urllib.urlencode(params)
  47         url = "%s?%s" % (self.analysis_url, qs)
  48         if len(url) > self.max_length_get_url:
  49             warnings.warn("Long query URL encountered - POSTing instead of "
  50                 "GETting. This query will not be cached at the HTTP layer")
  51             url = self.analysis_url
  52             kwargs = dict(
  53                 method="POST",
  54                 body=qs,
  55                 headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"},
  56             )
  57         else:
  58             kwargs = dict(method="GET")
  59         r, c = self.request(url, **kwargs)
  60         if r.status != 200:
  61             raise sunburnt.SolrError(r, c)
  62         return c
  63
  64
  65 # monkey patching sunburnt SolrSearch
  66 search.SolrSearch.option_modules += ('term_vectorer',)
  67
  68
  69 def __term_vector(self, positions=False, fields=None):
  70     newself = self.clone()
  71     newself.term_vectorer.update(positions, fields)
  72     return newself
  73 setattr(search.SolrSearch, 'term_vector', __term_vector)
  74
  75
  76 def __patched__init_common_modules(self):
  77     __original__init_common_modules(self)
  78     self.term_vectorer = TermVectorOptions(self.schema)
  79 __original__init_common_modules = search.SolrSearch._init_common_modules
  80 setattr(search.SolrSearch, '_init_common_modules', __patched__init_common_modules)
  81
  82
  83 class CustomSolrInterface(sunburnt.SolrInterface):
  84     # just copied from parent and SolrConnection -> CustomSolrConnection
  85     def __init__(self, url, schemadoc=None, http_connection=None, mode='', retry_timeout=-1, max_length_get_url=sunburnt.MAX_LENGTH_GET_URL):
  86         self.conn = CustomSolrConnection(url, http_connection, retry_timeout, max_length_get_url)
  87         self.schemadoc = schemadoc
  88         if 'w' not in mode:
  89             self.writeable = False
  90         elif 'r' not in mode:
  91             self.readable = False
  92         try:
  93             self.init_schema()
  94         except socket.error, e:
  95             raise socket.error, "Cannot connect to Solr server, and search indexing is enabled (%s)" % str(e)
  96
  97
  98     def _analyze(self, **kwargs):
  99         if not self.readable:
 100             raise TypeError("This Solr instance is only for writing")
 101         args = {
 102             'analysis_showmatch': True
 103             }
 104         if 'field' in kwargs: args['analysis_fieldname'] = kwargs['field']
 105         if 'text' in kwargs: args['analysis_fieldvalue'] = kwargs['text']
 106         if 'q' in kwargs: args['q'] = kwargs['q']
 107         if 'query' in kwargs: args['q'] = kwargs['q']
 108
 109         params = map(lambda (k, v): (k.replace('_', '.'), v), sunburnt.params_from_dict(**args))
 110
 111         content = self.conn.analyze(params)
 112         doc = etree.fromstring(content)
 113         return doc
 114
 115     def highlight(self, **kwargs):
 116         doc = self._analyze(**kwargs)
 117         analyzed = doc.xpath("//lst[@name='index']/arr[last()]/lst[bool/@name='match']")
 118         matches = set()
 119         for wrd in analyzed:
 120             start = int(wrd.xpath("int[@name='start']")[0].text)
 121             end = int(wrd.xpath("int[@name='end']")[0].text)
 122             matches.add((start, end))
 123
 124         if matches:
 125             return self.substring(kwargs['text'], matches,
 126                 margins=kwargs.get('margins', 30),
 127                 mark=kwargs.get('mark', ("<b>", "</b>")))
 128         else:
 129             return None
 130
 131     def analyze(self, **kwargs):
 132         doc = self._analyze(**kwargs)
 133         terms = doc.xpath("//lst[@name='index']/arr[last()]/lst/str[1]")
 134         terms = map(lambda n: unicode(n.text), terms)
 135         return terms
 136
 137     def substring(self, text, matches, margins=30, mark=("<b>", "</b>")):
 138         start = None
 139         end = None
 140         totlen = len(text)
 141         matches_margins = map(lambda (s, e):
 142                               ((s, e),
 143                                (max(0, s - margins), min(totlen, e + margins))),
 144                                   matches)
 145         (start, end) = matches_margins[0][1]
 146         matches = []
 147         for (m, (s, e)) in matches_margins[1:]:
 148             if end < s or start > e:
 149                 continue
 150             start = min(start, s)
 151             end = max(end, e)
 152             matches.append(m)
 153
 154         snip = text[start:end]
 155         matches.sort(lambda a, b: cmp(b[0], a[0]))
 156
 157         for (s, e) in matches:
 158             off = - start
 159             snip = snip[:e + off] + mark[1] + snip[e + off:]
 160             snip = snip[:s + off] + mark[0] + snip[s + off:]
 161             # maybe break on word boundaries
 162
 163         return snip
 164