33ce47d329dbf9406ae2b38b92f79d514c966c88
[wolnelektury.git] / apps / search / custom.py
1
2 from sunburnt import sunburnt
3 from lxml import etree
4 import urllib
5 import warnings
6 from sunburnt import search
7 import copy
8
9
10 class TermVectorOptions(search.Options):
11     def __init__(self, schema, original=None):
12         self.schema = schema
13         if original is None:
14             self.fields = set()
15             self.positions = False
16         else:
17             self.fields = copy.copy(original.fields)
18             self.positions = copy.copy(original.positions)
19
20     def update(self, positions=False, fields=None):
21         if fields is None:
22             fields = []
23         if isinstance(fields, basestring):
24             fields = [fields]
25         self.schema.check_fields(fields, {"stored": True})
26         self.fields.update(fields)
27         self.positions = positions
28
29     def options(self):
30         opts = {}
31         if self.positions or self.fields:
32             opts['tv'] = 'true'
33         if self.positions:
34             opts['tv.positions'] = 'true'
35         if self.fields:
36             opts['tv.fl'] = ','.join(sorted(self.fields))
37         return opts
38
39
40 class CustomSolrConnection(sunburnt.SolrConnection):
41     def __init__(self, *args, **kw):
42         super(CustomSolrConnection, self).__init__(*args, **kw)
43         self.analysis_url = self.url + "analysis/field/"
44
45     def analyze(self, params):
46         qs = urllib.urlencode(params)
47         url = "%s?%s" % (self.analysis_url, qs)
48         if len(url) > self.max_length_get_url:
49             warnings.warn("Long query URL encountered - POSTing instead of "
50                 "GETting. This query will not be cached at the HTTP layer")
51             url = self.analysis_url
52             kwargs = dict(
53                 method="POST",
54                 body=qs,
55                 headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"},
56             )
57         else:
58             kwargs = dict(method="GET")
59         r, c = self.request(url, **kwargs)
60         if r.status != 200:
61             raise sunburnt.SolrError(r, c)
62         return c
63
64
65 # monkey patching sunburnt SolrSearch
66 search.SolrSearch.option_modules += ('term_vectorer',)
67
68
69 def __term_vector(self, positions=False, fields=None):
70     newself = self.clone()
71     newself.term_vectorer.update(positions, fields)
72     return newself
73 setattr(search.SolrSearch, 'term_vector', __term_vector)
74
75
76 def __patched__init_common_modules(self):
77     __original__init_common_modules(self)
78     self.term_vectorer = TermVectorOptions(self.schema)
79 __original__init_common_modules = search.SolrSearch._init_common_modules
80 setattr(search.SolrSearch, '_init_common_modules', __patched__init_common_modules)
81
82
83 class CustomSolrInterface(sunburnt.SolrInterface):
84     # just copied from parent and SolrConnection -> CustomSolrConnection
85     def __init__(self, url, schemadoc=None, http_connection=None, mode='', retry_timeout=-1, max_length_get_url=sunburnt.MAX_LENGTH_GET_URL):
86         self.conn = CustomSolrConnection(url, http_connection, retry_timeout, max_length_get_url)
87         self.schemadoc = schemadoc
88         if mode == 'r':
89             self.writeable = False
90         elif mode == 'w':
91             self.readable = False
92         self.init_schema()
93
94     def _analyze(self, **kwargs):
95         if not self.readable:
96             raise TypeError("This Solr instance is only for writing")
97         args = {
98             'analysis_showmatch': True
99             }
100         if 'field' in kwargs: args['analysis_fieldname'] = kwargs['field']
101         if 'text' in kwargs: args['analysis_fieldvalue'] = kwargs['text']
102         if 'q' in kwargs: args['q'] = kwargs['q']
103         if 'query' in kwargs: args['q'] = kwargs['q']
104
105         params = map(lambda (k, v): (k.replace('_', '.'), v), sunburnt.params_from_dict(**args))
106
107         content = self.conn.analyze(params)
108         doc = etree.fromstring(content)
109         return doc
110
111     def highlight(self, **kwargs):
112         doc = self._analyze(**kwargs)
113         analyzed = doc.xpath("//lst[@name='index']/arr[last()]/lst[bool/@name='match']")
114         matches = set()
115         for wrd in analyzed:
116             start = int(wrd.xpath("int[@name='start']")[0].text)
117             end = int(wrd.xpath("int[@name='end']")[0].text)
118             matches.add((start, end))
119
120         if matches:
121             return self.substring(kwargs['text'], matches,
122                             margins=kwargs.get('margins', 30),
123             mark=kwargs.get('mark', ("<b>", "</b>")))
124         else:
125             return None
126
127     def analyze(self, **kwargs):
128         doc = self._analyze(**kwargs)
129         terms = doc.xpath("//lst[@name='index']/arr[last()]/lst/str[1]")
130         terms = map(lambda n: unicode(n.text), terms)
131         return terms
132
133     def substring(self, text, matches, margins=30, mark=("<b>", "</b>")):
134         start = None
135         end = None
136         totlen = len(text)
137         matches_margins = map(lambda (s, e): (max(0, s - margins), min(totlen, e + margins)), matches)
138         (start, end) = matches_margins[0]
139
140         for (s, e) in matches_margins[1:]:
141             if end < s or start > e:
142                 continue
143             start = min(start, s)
144             end = max(end, e)
145
146         snip = text[start:end]
147         matches = list(matches)
148         matches.sort(lambda a, b: cmp(b[0], a[0]))
149         for (s, e) in matches:
150             off = - start
151             snip = snip[:e + off] + mark[1] + snip[e + off:]
152             snip = snip[:s + off] + mark[0] + snip[s + off:]
153             # maybe break on word boundaries
154         return snip
155